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AIGC 產(chǎn)業(yè)技術(shù)加速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)為三層架構(gòu)。諸多AI 技術(shù)累計融合，催生了AIGC 的技術(shù)變革，使AI 工程化門檻不斷降低。AI 發(fā)展周期可以劃分為2012 年-2018 年與2017 年至今兩個階段，未來文本、圖片、語音等場景將逐步走向成熟，將助推技術(shù)向多模態(tài)融合發(fā)展。AIGC 產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游基礎(chǔ)層、中間技術(shù)層、下游應用層三個層級。人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為主流趨勢，AI 將參與到社會建設(shè)的千行百業(yè)中來，應用場景進一步多元化。
人工智能持續(xù)升溫，產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展階段。在政策和市場的共同驅(qū)動下，中國乃至全球人工智能市場規(guī)模持續(xù)擴大。當前人工智能算力持續(xù)突破，GPU 領(lǐng)域或因算力需求增長受益。人工智能在我國呈現(xiàn)為政策大力支持、商業(yè)化應用逐步落地、產(chǎn)業(yè)技術(shù)加速創(chuàng)新升級的發(fā)展趨勢，行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
依據(jù)當下AIGC 產(chǎn)業(yè)鏈分布，算力及中間層企業(yè)發(fā)展機會較大。
許多科技巨頭已布局多年，應用“模型+工具平臺+生態(tài)”三級協(xié)同加速產(chǎn)業(yè)智能化。海外玩家中谷歌推出了NLP 大模型Bert，微軟推出的是chatGPT，二者分別在語言理解類和語言生成類任務上有著更好的表現(xiàn)。國內(nèi)廠商則主要包括百度、阿里、360、華為等人工智能企業(yè)，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構(gòu)。
風險提示：宏觀經(jīng)濟下行；科技轉(zhuǎn)化不及預期；AI 商業(yè)化進程不及預期；行業(yè)競爭加劇的風險。
